• Empatia Heartificial: Colocando o Coração nos Negócios e na Inteligência Artificial
• Autor: Minter Dial
• Editor: Prova Digital
• Publicação: 2018

O que os computadores podem ensinar aos humanos sobre empatia? EmEmpatia Heartificial, autor premiado de livros de negóciosCuide delel explora a interface da empatia humana e da inteligência da máquina.

Empatia é a nossa capacidade de compreender e sentir o que o outro está sentindo. É uma característica humana que impulsiona a compaixão, o cuidado e a cooperação. As máquinas podem ter empatia? Os seres humanos já acham bastante difícil codificar a empatia em seu próprio comportamento, então codificar a empatia no comportamento da tecnologia é uma tarefa difícil  (um estudorelatou uma queda de 40% na empatia nos últimos 30 anos).

Isso pode realmente ser feito? Podemos codificar empatia em IA? Em outras palavras, podemos codificar a capacidade humana de sentir e compreender o que o outro está sentindo em uma tecnologia que se comporte de forma inteligente, usando habilidades que normalmente associamos à inteligência humana

Empatia Heartificialnão desaparece na toca do coelho filosófico da senciência e sapiência da máquina. Também não explora se as respostas neuroquímicas que experimentamos como sentimentos podem ser replicadas por algoritmos. Em vez disso, o livro oferece uma visão pessoal de como colocar mais “coração” na inteligência artificial e nos negócios.

Tomemos como exemplo a “computação afetiva”, uma nova área da IA ​​que se concentra no desenvolvimento de tecnologia que pode reconhecer, interpretar e simular emoções humanas. O potencial desta tecnologia é colocar “coração” no mundo dos algoritmos inteligentes de compra fria

• Afetivo– Spinoff do MIT que desenvolve tecnologia para ler emoções humanas usando visão computacional.
• Ellie– terapeuta virtual que usa visão mecânica para ler e responder às emoções humanas por meio de dicas verbais e faciais.
• Tamanho– Tecnologia de IA que pode detectar pessoas com sofrimento emocional em comunidades online e responder adequadamente
• Mitsuku– Vencedor do Prêmio Loebner 2018 para o chatbot mais humano e empático
• Não– o irmão diminuto de 58 cm do robô Pepper da Softbank, famoso por ter medo de ser desligado
• Você tem um focinho– terapeuta virtual usando métodos de Terapia Cognitivo Comportamental

Dial também compartilha sua experiência pessoal como um dos 500 participantes doum rrecenteFuturos Empáticosexperimento conduzido pela agência de Berlim, FELD Studio for Digital Crafts. Durante 5 dias, os participantes puderam conversar com um E.I. (inteligência empática) por meio de um aplicativo, treinando-o e construindo um relacionamento e confiança por meio de conversas por texto.

Acontece que por trás do E.I.robôali estava uma combinação de humanos e algoritmos. O objetivo não era criar um E.I. mas para explorar como as pessoas se relacionariam com um. Curiosamente, Dial revela algumas das regras e princípios que E.I. codificadores usados ​​para criar (a impressão de) empatia com a máquina

• Espelhando padrões de fala
• Exibindo transparência para ganhar confiança, normalmente informando ao participante que o bot entendeu o que foi dito
• Usando um estilo moderno de comunicação, incluindo emojis e imagens
• Conversa não repetitiva
• Reconhecimento de expressões indiretas de emoção e leitura nas entrelinhas
• Renderizando emoção nas respostas do bot por meio de sintaxe, semântica e pragmática (que precisavam ser culturalmente relevantes)
• Ceder um elemento deagênciapara o participante

Uma proposta fundamental emEmpatia Heartificialé que experimentos de IA, como Empathic Futures, têm o potencial de nos ensinar sobre a empatia humana. Especificamente, ao procurar codificar a empatia em algoritmos, podemos compreender melhor a empatia humana. Por exemplo, se as experiências mostrassem que entregar um certo grau de controle (agência) a outra pessoa é importante na troca empática, então isto poderia ser usado para melhorar a empatia humana.

Um segundotema emEmpatia Heartificialé o potencial da tecnologia para turbinar a empatia humana. Por exemplo, experiências imersivas de RV podem ajudar as pessoas a experimentar o mundo através de outro par de olhos. Em vez de substituir ou replicar a empatia humana, a oportunidade pode serparausar tecnologia inteligente para aprender sobre empatia e como melhorá-la.

O livro conclui afirmando que estamos de alguma forma longe de sermos capazes de codificar a empatia em máquinas. A empatia é complexa e envolve dimensões cognitivas e afetivas. A empatia cognitiva é o ato deliberado e consciente de tomar perspectiva, ou seja, gerar a perspectiva de outra pessoa em primeira pessoa. Os humanos podem ser treinados em empatia cognitiva, então potencialmente a IA também poderia ser. Mas a “empatia afetiva” pré-consciente e automática pode ser mais difícil de treinar tanto em humanos como em máquinas. A empatia afetiva é a ressonância emocional automática que ocorre quando as emoções de uma pessoa evocam emoções semelhantes em outra (fenômeno denominado contágio emocional).

Mas para Minter Dial, a promessa da tecnologia não é replicar a empatia nas máquinas, mas ajudar os humanos a construir sua própria empatia em um mundo que precisa dela.

A tomada BG

Empatia Heartificialé uma leitura interessante. O livro é uma jornada pessoal aos mundos da IA ​​e da empatia, em vez de um resumo ou aplicação do que é conhecido nessas áreas. Como outros livros sobre empatia voltados para negócios, Dial lamenta o que considera um déficit de empatia em inovação, marketing e atendimento ao cliente. Mas isso não é novo. O que há de novo emEmpatia Heartificialé a ideia emocionante de que as máquinas podem nos ajudar a aprender mais sobre a empatia humana e como ser mais empáticos.